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第95章 每次加价10万元让人很心烦啊（第1页）

总体的项目计划分有三步。

前期工作，主要是2项，基于项目方向，初步提出图像主体识别的算法，同时收集图片库，保障后续实验。

中期，便是就识别算法进行实验和训练，期间需要不断地修改完善算法，通过机器学习不断充实数据库。

后期，整理实验数据，完善算法，以及整合包装成为论文，如果可以还将申请专利。

但其实体内电脑强势升级后，江成空出的6核心12线程的虚拟机在特效软件更新为2.o版本之后，已经属于空闲状态。

在申报项目之后，江成这个虚拟机就又开始在疯狂地写代码了。

众所周知，机器视觉和我们人类的视觉并不一样。

一张图片上的美女，我们人眼看过去就知道，这个是美女。

但机器不一样。

在机器眼里头，这张图片，无论里面是美女，还是野兽，都是一串串o和1。

因此，机器需要模拟我们人脑进行识别。

卷积神经网络cnn，正是其中的一种优秀而且广泛的解决办法。

将一个完整的图片分割成多个小部分，把每个小部分里具有的特征提取出来，再将这些小部分具有的特征汇总到一起，这样，就完成了一次机器识别图像的过程。

但这里面又存在着非常多的问题。

比如说，每一小块，像素点附近的特征很多是非常接近的，如果将计算力都全部放到这边，非常的浪费算力。

而且加重了识别的负担。

又比如说，刚开始的时候，哪怕识别了一些特征，但这些特征到底是代表什么，机器仍还不知道。

这些问题，都是江成这次项目实验需要解决的。